Структура органов госстатистики соответствует административно-территориальному делению страны. В республиках, краях и областях работают комитеты по статистике. Низовым звеном являются инспектуры госстатистики, которые имеются в крупных городах и в административных районах. Местные статистические органы издают региональные статистические сборники. Например, комитет по статистике города Москвы издает «Москва в цифрах».

Основные функции всех статистических органов – сбор, обработка, анализ и представление данных в удобном для пользователя виде.

Руководство статистикой в стране осуществляет Федеральная служба государственной статистики (Росстат, бывший Госкомстат, http://www.gks.ru) как федеральный орган исполнительной власти.

Формы и методы сбора и обработки статистических данных, методы расчета статистических показателей, установленные Росстатом, являются статистическим стандартом РФ.

Росстат издает следующие статистические сборники:

Российский статистический ежегодник,

ежегодник краткий «Россия в цифрах»,

демографический ежегодник России,

тематические сборники «Регионы России»,

другие тематические сборники, содержащие данные социальной статистики, сведения об уровне цен, промышленности, макроэкономических показателей и т.д.

Основными задачами Росстата являются:

Предоставление официальной статистической информации Президенту, правительству, Федеральному собранию, федеральным органам исполнительной власти, общественным и международным организациям.

Разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе и международным стандартам.

Координация статистической деятельности в государстве.

Разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов и проведение необходимых балансовых расчетов.

Гарантирование полноты и научной обоснованности форм статистической информации и обеспечение равного доступа к ее изучению всем пользователям.

Основные функции Росстата состоят в том, что он:

Организует проведение государственных статистических наблюдений по разработанным им или согласованным с ним программам, формам и методикам.

Обеспечивает функционирование реестра ЕГРПО (Единого Государственного Реестра Предприятий и Организаций).

Обеспечивает сбор, обработку, хранение и защиту статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны и необходимой конфиденциальности данных.

Сопоставляет основные социально-экономические показатели России с аналогичными показателями других стран и совместно с ЦБ РФ составляет платежный баланс страны.

Проводит единую техническую политику в области сбора, обработки и передачи статистической информации.

Определяет в рамках выделенных средств перечень важнейших научно-исследовательских работ.

Созывает в установленном порядке совещания по кругу проблем, входящих в компетенцию Росстата.

Вносит в установленном порядке предложения по совершенствованию законодательства в области статистики.

Росстат имеет право :

Получать госотчетность, в т.ч. составляющую коммерческую тайну, а также необходимые данные и материалы на любой стадии их разработки и пояснения к предоставленной отчетности бесплатно, в рамках установленных объемов и сроков от всех юридических и других хозяйствующих субъектов, от федеральных органов исполнительной власти.

Издавать обязательные постановления и инструкции по вопросам статистики.

Заключать договора о сотрудничестве со статистическими ведомствами других государств, а также международными статистическими и иными органами по вопросам статистики.

Формировать федеральные программы по статистике и статистическим исследованиям.

Определять перечень важнейших научно-исследовательских работ по вопросам статистики.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

хорошую работу на сайт">

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ)

ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

В Г.ШАХТЫ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ

(ИСО и П (ФИЛИАЛ) ДГТУ)

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

к курсовому проекту (работе) по дисциплине (модулю) «Статистика»

на тему «История развития статистики»

Направление/специальность, профиль/специализация: 080200

«Менеджмент»

Шахты - 2015 г.

• Введение
• 1. Теоретическая часть
• 1.1 История развития статистики в России
• 1.2 Направления развития статистики как науки
• 1.3 Основные задачи статистики
• 1.4 Организация статистики в Российской Федерации
• 2. Практическая часть
• Заключение
• Список используемых источников

Введение

Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей». Употреблялся он первоначально в значении слова «государствоведение»; впервые был введен в обиход в 1749 г. немецким ученым Г. Ахенвалем, выпустившим книгу о государствоведении.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях. Во-первых, под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Во-вторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой; в свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывает новые положения. В-третьих, статистикой часто называют статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику прежде всего интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

Статистика имеет многовековую историю, уходя своими корнями в глубокую древность, С образованием государств появилась необходимость в статистической практике, т.е. в сборе сведений о наличии земель, численности населения, о его имущественном положении.

1 Теоретическая часть

1.1 История развития статистики в России

Статистические операции на Руси, как и в других странах, зародились в глубокой древности и были вызваны «жизненными потребностями», прежде всего необходимостью сбора податей с населения; Однако история свидетельствует, что вплоть до 18 в. учетно-статистические операции на Руси носили бессистемный характер.

В начале 18 в., особенно в период царствования Петра I, в России произошли изменения в развитии производительных сил и в организации системы государственного управления, что в свою очередь привело к расширению учетно-статистических операций.

Высшим центральным руководящим правительственным учреждением страны был Сенат. В нем и сосредоточивались все учетно-статистические данные.

Петр I понимал практическую потребность в различного рода статистических сведениях для управления государством. В 1718 г. он издал указ, согласно которому к концу 1719 г. должны быть получены так называемые ревизские «сказки» с указанием, сколько в каждой деревне душ мужского пола. Ревизия преследовала чисто фискальные цели, поэтому главное внимание уделялось определению численности только мужского населения, относящегося к податному сословию; о женщинах и неподатных сословиях сведения давались приблизительные. Эта ревизия проходила с большими трудностями и была закончена лишь к 1724 г. Но она положила начало более-менее систематическому учету населения в России.

При Петре I в России был введен и текущий учет населения: регистрация церковью браков, рождений, смертей, а также ведение по приходам списков прихожан (православных), в которых содержались сведения о поле, возрасте, сословии прихожан. Проводился также учет городов и городского населения.

В 1724 г. был издан указ об обязательной регистрации новых фабрик и заводов и отчетности всех действующих фабрик, а также организован учет урожайности, цен на хлеб, налажен учет внешней торговли и пр.

После Петра I в 1732, 1736, 1741 гг. были проведены специальные переписи рабочих с весьма интересной программой. Так, по каждому рабочему учитывались его происхождение, возраст, семейное положение, выполняемая работа, форма и размер заработной платы и др. Эти сведения, как и многие другие, к сожалению, широко не обобщались, а использовались главным образом в оперативных целях. Однако проведение различных учетно-статистических операций способствовало приобретению опыта статистической работы, формированию кадров, разработке программ и организации наблюдения и т. д.

К концу 18 в. собираемые факты уже использовались не только в узко оперативных целях, но и для широкого обобщения, характеристики отдельных сторон социально-экономической жизни. Изменения в системе государственного управления, естественно, повлекли за собой изменения в системе сбора информации. В 1802 г. в России создаются министерства, на которые возлагалась обязанность собирать данные по отраслям. В это же время была восстановлена отчетность губерний, направляемая в Министерство внутренних дел (МВД) и содержащая сведения о населении губернии, промышленности, торговле, сельском хозяйстве и пр.

В МВД сведения о губерниях сводились в целом по России. В 1810 г. эта функция обобщения данных была передана Министерству полиции, а в 1811 г. было официально создано Статистическое отделение при Министерстве полиции как центральный орган правительственной статистики. Первым руководителем этого Статистического отделения был академик К.Ф. Герман (1767--1838).

В 1819 г. Министерство полиции было упразднено, а Статистическое отделение было передано в Министерство внутренних дел, но официально оно лишь в 1834 г. было оформлено как Статистическое отделение при МВД. Его начальником (руководителем) был назначен академик К.И. Арсеньев (1789-1865) --достойный ученик К. Германа и продолжатель его дела, инициатор создания Русского географического общества (РГО). Он возглавлял Статистическое отделение при МВД с 1835 по 1852 г. Под его руководством создавались губернские статистические комитеты, проводились описания губерний, составлялись и издавались статистические сборники.

В 1852 г. Статистическое отделение было преобразовано в Статистический комитет, а в 1858 г. переименовано в Центральный статистический комитет (ЦСК) при МВД, что, несомненно, было шагом вперед в организации статистической службы в России.

Одновременно с губернскими комитетами после отмены крепостного права в России были созданы земства, при которых образованы статистические бюро, внесшие значительный вклад в развитие статистической науки.

Хотя деятельность правительственной статистики в конце 19 в. в целом оценивалась современниками и последующими исследователями невысоко, все же было сделано немало, особенно, когда во главе правительственной статистики стоял П.П. Семенов (1827-1914), с 1906 г. именуемый как Семенов Тян-Шанский, -- известный географ, экономист, статистик, государственный деятель, инициатор создания ЦСК. Семенов возглавлял ЦСК с 1864 по 1875 г., а затем с 1875 по 1897 г. был председателем Статистического совета, т. е. более 33 лет находился в руководстве правительственной статистики.

В отдельных губерниях (Московской, Самарской и других) стали проводиться подворные переписи крестьянских хозяйств. С 1883 г. была организована статистика урожаев (на выборочных данных); проведена первая перепись паровых двигателей в России; в связи с введением всеобщей воинской повинности в 1874 г. для выявления конского поголовья стали проводить военно-конские переписи (первая в 1875 г. проводилась всего в трех губерниях, а последняя (девятая) в 1912 г. -- в 78 губерниях); была упорядочена статистика транспорта, внешней торговли; в 1880 г. проведена первая школьная перепись, охватившая почти все районы России, кроме Сибири и Средней Азии. Особенно много было сделано в области статистики населения.

С отменой крепостного права ревизии как источник данных о населении изжили себя, и возникла необходимость в организации одномоментной всеобщей переписи населения, как это уже имело место в Европе. Вопрос о проведении всеобщей переписи населения в России поднимался еще в 1857 г. Русским географическим обществом, но решен он был только в 1897 г., и в этом большая заслуга П.П. Семенова. Всеобщая перепись населения России проводилась по состоянию на 9 февраля (28 января) 1897 г. Руководил ею непосредственно П.П. Семенов. Перепись прошла успешно. Она явилась результатом тридцатилетних усилий П.П. Семенова для осуществления своей идеи -- введения в России точных подсчетов населения как основы государственной статистики. До проведения Всероссийской переписи с 1862 по 1897 г. в России было проведено около ста местных переписей населения. В частности, в 1869 г. по инициативе ЦСК под непосредственным руководством П.П. Семенова была проведена перепись населения г. Петербурга, явившаяся прообразом Всероссийской переписи 1897 г. Семенову принадлежит заслуга обработки материалов Всероссийской переписи (как и Петербургской). Результаты переписи 1897 г. были опубликованы в двух томах Общего свода по Империи, отдельных томах по губерниям и четырем городам: Петербургу, Москве, Одессе, Варшаве.

П.П. Семенов придавал большое значение изданию разных справочных материалов. Под его редакцией издавался сборник ЦСК «Статистический временник Российской Империи». Это был первый русский статистический ежегодник.

Как глава русской правительственной статистики П.П. Семенов участвовал в работе международных статистических конгрессов, что способствовало изучению положительного опыта и перенесению его в практику российской статистики. Придавая большое значение организации статистического дела, П.П. Семенов провел в 1870 г. Первый статистический съезд в России.

После проведения Всероссийской переписи населения 1897 г. деятельность П.П. Семенова в ЦСК по существу закончилась. Он перешел к деятельности в РГО, председателем которого был с 1873 по 1914 г., т. е. до конца своей жизни.

Работа ЦСК по проведению статистических исследований продолжалась. В 1900 и 1908 гг. по инициативе и под руководством В.Е. Варзара (1851--1940) были проведены две первые переписи промышленности, в 1 1903 и 1910 гг. -- переписи сельскохозяйственных машин и орудий; с 1904 по 1915 гг. ежегодно учитывалась численность скота; в 1916 г. проведена впервые общегосударственная перепись сельскохозяйственных предприятий и т. д.

После революции 1917 г., в июне 1918 г. в России был проведен Первый Всероссийский съезд статистиков, на котором был обсужден проект Положения о государственной статистике, а 25 июля это Положение было подписано, и в соответствии с ним был создан высший орган государственной статистики -- Центральное статистическое управление (ЦСУ) на правах народного комиссариата. Первым управляющим ЦСУ был назначен П.И. Попов (1872-1950), имевший практику работы в земствах. В сентябре 1918 г. было утверждено Положение об организации местных статистических учреждений, в соответствии с которым во всех губерниях и уездах были созданы статистические бюро. Так начала функционировать единая централизованная система государственной статистики в России после 1917 г.

В условиях гражданской войны и разрухи народного хозяйства в работе органов статистики преобладали специально организованные обследования, различного рода переписи: 1918 г. -- промышленно-профессиональная перепись, 1919 г. -- выборочное обследование крестьянских хозяйств, 1920 г. -- совместная комплексная перепись населения, промышленности и сельского хозяйства, 1923 г. -- городская перепись населения, в 1925 г. -- Всесоюзное обследование мелкой (нецензовой) и кустарно-ремесленной промышленности.

Наиболее значительными работами ЦСУ в 20-х гг. можно назвать составление баланса народного хозяйства СССР 1923--1924 гг. (под руководством П.И. Попова) и Всесоюзную перепись населения 1926 г., результаты которой и в настоящее время не потеряли своего значения и изучаются широким кругом пользователей. Одновременно с проведением специальных обследований в эти годы налаживался текущий учет на предприятиях, была введена статистическая отчетность как основной источник данных текущей статистики.

В последующие годы органы статистики неоднократно подвергались реорганизации. Так, в 1930 г. ЦСУ было передано в ведение Госплана и в 1931 г. переименовано в Центральное управление народнохозяйственного учета (ЦУНХУ) при Госплане СССР, чем подчеркивалось подчинение деятельности органов статистики нуждам планирования.

В 1932 г. были созданы районные и городские инспектуры народнохозяйственного учета, одновременно укреплялся аппарат ведомственной статистики. В ведомствах создавались сектора учета и статистики, которые собирали сведения от подведомственных предприятий для своих нужд и в обобщенном виде направляли отчетность в статистические органы.

В 1940 г. ЦУНХУ снова было преобразовано в ЦСУ при Госплане СССР. Начальником ЦСУ с 1940 по 1975 г. был В.Н. Старовский.

В годы войны деятельность органов государственной статистики как никогда была направлена на точный и оперативный учет материальных и трудовых ресурсов, выявление возможных резервов. Для решения этой задачи широко применялся особый вид учета -- срочные переписи. Всего за годы войны и два послевоенных года было проведено 142 переписи; большинство из них осуществлялись за 7-15 дней, а некоторые и менее чем за 5 дней.

В 1948 г. ЦСУ вышло из состава Госплана и превратилось в самостоятельный орган -- ЦСУ при Совете Министров СССР.

В 50-е гг. после ликвидации промышленных министерств (1956 г.) и создания совнархозов роль органов ЦСУ СССР резко возросла, увеличился объем их работы, так как на них возлагалась разработка отчетности по отраслям.

Возросший объем работы по обработке отчетности в органах ЦСУ СССР привел к усиленному развитию механизации и автоматизации статистических работ, созданию вычислительных центров, оснащенных современной электронно-вычислительной техникой, что в свою очередь привело в 70-е гг. к созданию Автоматизированной системы государственной статистики (АСГС) и Автоматизированного банка данных (АБД).

В 1987 г. с целью дальнейшего усовершенствования организации статистики в стране ЦСУ СССР было преобразовано в Государственный комитет СССР по статистике (Госкомстат СССР).

В 80-х гг., когда в связи с процессом гласности расширился круг исследуемых явлений и многое из того, что было «закрыто» раньше, стало публиковаться: дефицит госбюджета, младенческая смертность, продолжительность жизни и др., -- начался переход от баланса народного хозяйства к международной системе национальных счетов (СНС).

После распада СССР и образования самостоятельного Российского государства главным статистическим органом страны становится Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России).

В Положении о Госкомстате России (1994 г.) сказано, что он является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство российской статистикой, а также то, что Госкомстат России, его органы в республиках, краях, областях, автономных областях и автономных округах, городах Москве и Санкт-Петербурге, районах и городах, подведомственные предприятия, организации, учебные заведения составляют единую систему государственной статистики. Согласно Положению основными задачами Госкомстата России являются: предоставление официальной статистической информации Президенту, Правительству, Федеральному Собранию, федеральным органам исполнительной власти, общественности, а также международным организациям; разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей международным стандартам; координация статистической деятельности федеральных и территориальных органов исполнительной власти; разработка и анализ экономико-статистической информации; составление национальных счетов, балансовых расчетов. В соответствии с возложенными на него задачами Госкомстат России организует сбор необходимой информации, ее обработку и хранение; согласовывает программы проведения отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений; обеспечивает функционирование Единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО), созданного для единого государственного учета всех хозяйствующих субъектов на территории России с присвоением им идентификационных кодов исходя из общероссийских классификаторов; взаимодействует с региональными и отраслевыми информационно-вычислительными системами; внедряет новейшие технологии обработки информации. Кроме того, Госкомстат России выпускает справочные информационно-аналитические издания, издает журналы и др.

Госкомстат России вправе получать государственную отчетность и иные необходимые материалы от всех юридических и других хозяйствующих субъектов; издавать в установленном порядке постановления и инструкции по вопросам статистики и осуществлять контроль за их исполнением; заключать в предусмотренном законодательством порядке договоры о сотрудничестве со статистическими ведомствами других государств; созывать совещания по вопросам статистики; вносить в установленном порядке предложения по совершенствованию законодательства в области статистики.

Наряду с общегосударственной статистикой в лице Госкомстата России и его местных (территориальных) комитетов в России имеется ведомственная статистика, основанная на первичном учете, который ведется на отдельных предприятиях. Данные ведомственной статистики необходим прежде всего для планирования деятельности подведомственных предприятий. Ведомственная статистика проводится под единым методологическим началом и руководством Госкомстата России.

Для сохранения единого статистического пространства на территории бывшего СССР в 1992 г. был создан Межгосударственный статистический комитет СНГ. Его основными задачами являются: сбор и распространение сравнимой в рамках СНГ статистической информации о наиболее важных социально-экономических явлениях. С этой целью Статкомитет СНГ разрабатывает единую для стран СНГ методологию исчисления наиболее важных макропоказателей.

1.2 Направления развития статистики как науки

Статистика имеет древние корни и многовековую историю развития.

Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества, например: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества и т.д.

Вот лишь некоторые сведения применения числовых данных относящихся к тем или иным явлениям уже в глубокой древности. В Китае более чем за 2 тысячи лет до н.э. производились исчисления населения по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. Упоминания о статистических обследованиях встречаются и в библейские времена. В Древнем Риме велась статистика численности населения и имущественного положения граждан, проводились цензы (учеты) свободных граждан и их имущества. В Европе в конце IX в. проводились первые учетные операции: инвентаризация королевских имений, учет жителей, пригодных к военной службе. Первыми и основными учетно-статистическими источниками на Руси были летописи, в которых уже в IХ-ХI вв. упоминается о сборе различной информации. Так, приводятся учетные данные о возникновении и развитии городских поселений, расположенных на водных путях, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений. Однако сбор числовых данных в государствах древнего мира был несовершенен. В этот период статистические операции, как правило, проводились в исключительных случаях и в основном в военной и финансовой сферах. Позднее потребность в статистических операциях порождалась необходимостью стимулирования роста народонаселения, производительных сил страны, регулирования потребления.

Развитие общественного производства, внутренней и внешней торговли, торговых и международных товарно-денежных отношений увеличило потребность в статистической информации. Это расширило сферу деятельности статистики, вело к совершенствованию ее приемов и методов, явилось стимулом для дальнейшего формирования учета и статистики.

Однако если сбор статистических данных начался в самой глубокой древности, то их обработка и анализ, т.е. зарождение статистики как науки, относятся к более позднему периоду. Так со временем многообразная практика учетно-статистических работ стала подвергаться теоретическим обобщениям. Началось формирование статистической науки.

Развитие статистики как науки шло по двум направлениям:

Первое направление развития статистики получило название описательного, возникло в Германии во второй половине XVII столетия и известно как государствоведение, или описательная школа. Ее основателем был немецкий ученый Герман Конринг (1606-1681), который разработал систему описания государственного устройства. Он же ввел и преподавание «Государствоведения» как учебной научной дисциплины в университетах

Школа просуществовала более 150 лет, не меняя своих теоретических основ. Предмет и метод этой науки не были четко определены. Собирался в основном описательно-информационный материал, который впоследствии почти не анализировался. Описывался, как правило, последний период, иначе, по мнению представителей школы, в статистической работе не было смысла. статистика производственный выработка продукция

В трудах сторонников этого направления содержалось описание государств, их устройства, быта и нравов населения, естественных условий, климата, финансов, армии. Авторы трудов называли их статистическими. С нынешних позиций с этим нельзя согласиться, поскольку они представляли собою словесное описание «достопримечательностей государства». В основном такие описания носили этнографических характер. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании ученых того времени были, как видим весьма далеки от современного взгляда на статистику как науку.

Много сделал для развития описательной школы и идей Конринга его последователь профессор философии и права Готфрид Ахенваль (1719 -1 772), который впервые вначале в Марбургском, а затем в Геттингенском университете стал читать новую учебную дисциплину, которую он назвал стат и стикой Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства. Сам термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в середине века означало политическое состояние государства.

Второе направление развитие статистики как науки возникло в Англии и известно под названием школа политических арифметиков , это направление гораздо ближе к сегодняшнему пониманию статистики. Оно возникло на 100 лет раньше немецкой описательной школы. Представители данной школы в отличие от приверженцев государствоведения своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений. Основателем школы этого направления был Уильям Петти (1623-1678) известный английский политэконом, который как считается, заложил основы статистической науки.В связи с его работами «Политическая арифметика», «Разное о деньгах» и др. К.Маркс назвал их автора отцом политической экономики и в некотором роде изобретателем статистики. В его трудах преобладало статистико -экономическое направление на основе обработки бюллетеней о естественном движении лондонского населения.

У.Петти, друг и современник Д.Граунта посвятил статистике ряд научных работ. Главным в них было стремление конкретно оценить то или иное явление, несмотря на явную нехватку числовых данных. У.Петти больше интересовался хозяйственными процессами, закономерностями в общественной и экономической жизни. Он первым, прибегнув к косвенным расчетам, попытался оценить национальное богатство и национальный доход страны. Круг его интересов отражен в работе, написанной в 1671-1676 гг., но опубликованной уже после его смерти в 1690г. под названием «Политическая арифметика, или рассуждения относительно размеров и стоимости земли, людей, сельского хозяйства, мануфактур, торговли, рыбной ловли. Ремесленников, моряков, солдат относительно государственных доходов, регистрации банков; относительно определения ценности людей, увеличения числа моряков; относительно портов, положения, страны, кораблей, могущества на море и т.п.» В.Петти является фактическим родоначальником экономической статистики.

Последователи У. Петти Джоан Граунт (1620-1674), Э.Галлей (1656-1742) продолжили развитие этого научного напрвления В их трудах преобладало направление: демографическое с уклоном к вопросам страхования жизни Д.Граунт впервые открыл некоторые закономерности массовых общественных явлений и показал, как следует обрабатывать и анализировать множественный первичный материал. Он исследовал главным образом закономерности воспроизводства населения. В течение многих лет он изучал данные бюллетеней смертности, в которых еженедельно публиковались сведения о числе родившихся и умерших в Лондоне, и сумел выявить ряд закономерностей. Например. Он установил, что соотношение численности родившихся мальчиков и девочек составляло 14:13, что из числа родившихся до 6 лет доживало в то время 64% лондонцев, до 16 лет - 40%, что на 63 умерших приходилось 52 новорожденных и т.д. Д. Граунт составил первую таблицу смертности для стационарного населения и рассчитал кривую дожития. Результаты своих исследований он опубликовал в 1662 г. в работе, название которой по традиции того времени отражало ее суть: «Естественные и политические наблюдения, перечисленные в прилагаемом оглавлении и сделанные над бюллетенями смертности, по отношению к управлению, религии, торговле, росту, болезням и пр.». Это был первый научный труд политических арифметиков.

Теоретическую разработку проблемы смертности продолжил Э.Геллей. Знаменитый английский астроном выдвинул идею закона больших чисел и применил методы устранения случайных отклонений.

Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, вскрыть закономерности развития общественных явлений, проявляющиеся в массовом материале. Цели и задачи, которые ставили перед собой эти ученые, близки к современному пониманию сущности статистики. История показала, что именно школа политических арифметиков явилась истоком возникновения современной статистики как науки. Идеи Д. Граунта, Э. Геллея и В. Петти имели своих последователей не только на их родине, но и в других европейских государствах. Наибольшее развитие эта школа получила в ХVП и ХVШ вв. в Англии, Голландии, Франции. В дальнейшем школа политических арифметиков сосредоточилась в основном на демографии, а особенно, на вопросах страхования жизни, финансовых расчетах.

Заслугой политических арифметиков является то, что они понимали необходимость использования массовых данных для выявления тех или иных закономерностей, что при сводке и анализе использовали группировки, средние и относительные величины, старались рассматривать многие показатели взаимосвязано, при отсутствии необходимых данных использовали косвенные расчеты и т.д.

В первой половине Х!Х в. возникло третье направление статистической науки. Оно получило название статистико-математического. Приверженцы этого направления представителей государствоведения и представителей политической арифметики дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ. До создания теории статистики. Особый вклад в развитие этого направления внес известный бельгийский статистик Адольф Кетле (1796-1874) математик по образованию, много лет возглавлявший национальную статистику Бельгии, основоположник учения о средних величинах. Он называл статистику «Социальной физикой», т.е. наукой изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов. Важнейшей его заслугой является обоснование идеи использования закономерностей, выявленных из массы случаев, в качестве важнейшего инструмента познания объективного мира. Именно он дал определение предмета статистики (массовые явления, связанные с жизнью общества, государства), увидел в ней орудие социального познания, также он внес значительный вклад в разработку теории устойчивости статистических показателей, раскрыл суть методов статистики. Учение А.Кетле о статистической закономерности оказало значительное влияние на современников.

Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф. Гальтона (1822-1911), К.Пирсона (1857-1936), В. Госсета (1876-1936), Р.Фишера (1890-1962), М. Митчела (1874-1948) и др. Представители этого направления, считали основной статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

Ф.Гальтон, родственник Чарлза Дарвина, серьезно заинтересовался проблемой наследственности, к анализу которой он вскоре применил статистические методы. Кроме всего прочего им было разработано использование понятия перцентиля. К.Пирсон также провел много плодотворных исследований в статистике. Наряду с Ф. Гальтоном, он внес значительный вклад в развитие и разработку теории количественной оценки связи (теории корреляции). В. Госсет, писавший под псевдонимом Стьдента, разработал теорию малой выборки. Р.Фишер развивал методы количественного анализа. М. Митчелу принадлежит идея «экономического барометра». Исследования данных ученых оказали существенное воздействие на современную статистику.

1.3 Основные задачи статистики

Одной из важных задач центрального органа государственной статистики является укрепление контактов с международными статистическими службами ООН, в первую очередь с ее Статистической комиссией. В ее задачи входит разработка методологии статистических работ, системы сопоставимых показателей, разработка и анализ статистической информации, координация статистической работы специализированных органов ООН, подготовка рекомендаций для Статистического бюро Секретариата ООН. Являясь исполнительным органом Статистическое бюро Секретариата ООН собирает статистическую информацию от государств - членов ООН, публикует ее, выполняет доклады по различным вопросам статистики и публикует результаты выполненных исследований в периодических изданиях («Ежегодник по внешней торговле», «Демографический ежегодник» и др.).

Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, ведущаяся на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства и планирования их деятельности. Для ведения статистики на предприятиях, в объединениях, концернах, ассоциациях, министерствах созданы те или иные статистические органы (ячейки).

Главная задача ведомственной статистики заключается в обеспечении информацией, характеризующей выполнение внутрифирменных (внутрипроизводственных) планов, наличие внутрипроизводственных резервов увеличения выпуска продукции, улучшения использования производственного потенциала. Благодаря статистике управляющие органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта - отрасли экономики, предприятия или его отдельных подразделений. Статистика системой своих показателей выражает результаты их работы за истекший период, осуществляет контроль за выполнением плана, что требует единства методологии показателей в статистике и планировании. Но круг показателей статистики шире планового, так как наряду с планируемыми статистика устанавливает и не планируемые показатели. В задачу статистики входит не только проверка выполнения плана, но и выявление качества самого планирования.

Перед органами государственной и ведомственной статистики стоит ответственная задача теоретического обоснования объема и состава статистической информации, которая отвечала бы современным условиям развития экономики, перехода к новым принципам управления. Вопросы улучшения информационной базы требуют решения двух групп задач. Во-первых, система информации должна содействовать полному удовлетворению потребностей в информации различных уровней управления; на предприятиях эта система должна обеспечить переход в управлении преимущественно на режим предотвращения перебоев в работе вместо режима устранения последствий отклонений от нормального хода производства. Во-вторых, необходимо сдерживать рост информации за счет исключения избыточных данных, не имеющих значения для принятия обоснованных управленческих решений; это связано с рационализацией в самой системе учета и статистики и должно способствовать минимизации затрат на выполнение этой функции.

Таким образом, главным содержанием статистики является исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта, будь то вся национальная экономика или отдельные ее отрасли, предприятия и их подразделения. Управлять сложными социальными и экономическими системами нельзя, не располагая оперативной, достоверной и полной статистической информацией.

1.4 Организация статистики в Российской Федерации

Основными задачами Госкомстата России являются:

Представление официальной статистической информации Президенту, правительству, Федеральному собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности, международным организациям.

Разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе и международным стандартам.

Координация статистической деятельности в государстве.

Разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов.

Гарантирование полноты и научной обоснованности официальной статистической информации, обеспечение равного доступа к ее изучению всем пользователям.

В настоящее время особое значение придается формированию бухгалтерских и статистических показателей в соответствии с требованиями международного бухгалтерского учета и системы национальных счетов (СНС), поскольку эта система наиболее полно отвечает требованиям рыночных отношений.

Система национальных счетов - это система макроэкономических показателей для описания и анализа рыночной экономики. К этим показателям относятся: валовой внутренний продукт, валовой национальный доход, конечное потребление, национальное сбережение, национальное богатство и др.

В связи с переходом на принятую в международной практике систему учета м статистики в России создан и функционирует Единый государственный реестр (регистр) предприятий, организаций, учреждений и объединений (ЕГРПО). Цель его создания - обеспечение единого государственного учета предприятий и организаций, формирование информационного фонда.

Информационный фонд состоит из четырех разделов:

1. Идентификационный - регистрационный код объекта, являющийся уникальным для всего информационного пространства России.

2. Классификационный - сведения об отраслевой, территориальной принадлежности объекта, его подчиненности, виде собственности, организационной форме.

3. Справочный - фамилия руководителя, адрес объекта, номера телефонов, факсов и т.д.; сведения об учредителях.

4. Экономический - показатели, характеризующие субъект (среднесписочная численность работников, стоимость основных средств, уставный фонд и др.).

Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, ведущаяся на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства и планирования их деятельности.

Значение ведомственной статистики в настоящее время значительно возросло, так как рыночная экономика предполагает самостоятельность предприятий и их полную ответственность за результаты хозяйственной деятельности. Для этого необходим глубокий анализ экономических процессов, происходящих на предприятиях.

Главные задачи ведомственной статистики заключаются в обеспечении информацией о:

Выполнении внутрипроизводственных планов;

Наличии резервов увеличения выпуска продукции;

Улучшении использования производственного потенциала.

Блок-схема формирования показателей производственной деятельности предприятия любой формы собственности представлена на рис.1.

Благодаря статистике управляющие органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта - отрасли экономики, предприятияили егоотдельных подразделений. Статистика системой своих показателей выражает результаты их работы за истекший период, осуществляетконтроль за выполнением плана, выявляет качество планирования.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 1.1 - Блок-схема формирования показателей производственной деятельности предприятия

2 Практическая часть

Задание 5

Вычислить следующие показатели средней выработки продукции на одного рабочего в 2014 году.

А) межгрупповую дисперсию (по данным статистической группировки)

Б) общую дисперсию (по исходным данным)

В) среднюю групповую дисперсию исходя из правил сложения дисперсий.

Вычислить эмпирическое корреляционное отношение и дайте ему экономическую интерпретацию.

А) межгрупповая дисперсия характеризует изменение признака, обусловленное факторами, положенными в основу группировки. Ее расчет производится по формуле

, (3.1)

где

- локальная средняя в каждой группе

m - количество групп в совокупности

Для решения найдем выработку продукции на одного рабочего

№ предприятия
	Основные фонды, млн.руб.	Продукция, млн.руб.	Число рабочих, чел.	Производительность на 1 рабочего

Произведем группировку

1 Вычислим размах вариации по формуле

,

где Хmax, X min - максимальные и минимальные значения признака.

R=5,8049 - 1,7514=3,7532

Число статичных иитервалов найдем по формуле

R=2Ln·n(3.2)

где R - число частичных интервалов, n - объем выборки.

R = 2Ln25=6

Определим длину частичных интервалов по формуле

Разобьем общий интервал на 6 частичных и подсчитаем результаты, которые занесем в таблицу

Для расчета воспользуемся исходной таблицей

Определение среднего показателя выработки

Дисперсия для данного ряда составляет

Б) вычислим общую дисперсию по исходным данным

Сумма квадратов отклонений от среднего для несгруппированных данных находится по формуле

(3.3)

Средний показатель для несгруппированных данных находится по формуле

(3.4)

Подставляя значения в формулу (5.3) получим

В)среднюю групповую дисперсию, исходя из правил сложения дисперсий.

Все три вида дисперсии связаны между собой: общая дисперсия равна сумме средней внутригрупповой дисперсии и межгрупповой дисперсии:

Значит, средняя дисперсия равна разности между общей и межгрупповой дисперсии.

Правило сложения дисперсий показывает, что чем больше доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии, тем сильнее влияние группировочного признака на изучаемый результативный признак.

В нашем случае доля межгрупповой дисперсии большая, значит влияние группировочного признака на изучаемый результативный признак существенное.

Вычислить эмпирическое корреляционное отношение и дать ему экономическую интерпретацию.

Эмпирическое корреляционное отношение, которое представляет собой корень квадратный из коэффициента детерминации.

Коэффициент детерминации

Эмпирическое корреляционное отношение равно 0,8260. Применив классифицировать по шкале Чеддока, можно сказать, что степень тесноты связи между результативными и факторными признаками тесная.

Эмпирическое корреляционное отношение измеряет, какую часть общей колеблемости результативного признака вызывает изучаемый фактор.

Заключение

Таким образом, в статистической науке выделяются следующие части: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.

Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Отрасли экономической статистики - статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д.; их задача - разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.

Статистики крупных отраслей могут быть подразделены на более мелкие отраслевые статистики: например, статистика промышленности - на статистику машиностроения, металлургии, химии и др.; статистика сельского хозяйства - на статистику земледелия и животноводства и т.п.

Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений; ее отрасли - статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

Отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социальной статистики, а те и другие основываются в свою очередь на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики.

Общая теория статистики является той учебной дисциплиной, с изучения которой начинается формирование необходимых профессиональных знаний у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий.

Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называется статистической службой. В Российской Федерации функции статистической службы выполняют органы государственной статистики и органы ведомственной
статистики.

В настоящее время главным учетно-статистическим центром в стране является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России).

В данной работе сделана попытка раскрыть теоретическую основу вопроса. Очевидно, что из-за чрезмерной обширности данной темы невозможно подробно рассмотреть в одной работе все стороны этой проблемы. Однако, исходя из всего вышесказанного, мы в заключении сделали некоторые выводы, обобщая анализ рассмотренного вопроса.

Список используемых источников

1. Елисеева И.И. Общая теория статистики.

2. Теория статистики. Учебник./Под ред. Шмойлова Р. А. 3-е изд., перераб.-М.: Финансы и статистика, 2012

3. Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: Аудит, 2011. - 248 с.

4. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В. Общая теория статистики. - М.: Статистика, 2013. - 423 с.

5. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов (Под ред. В.М. Симчеры). ВЗФЭИ. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 2012. - 259 с.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Загальна характеристика Управління статистики в Сумській області. Аналіз роботи відділу статистики фінансів управління міжгалузевої статистики підприємств. Методика заповнення і перевірки форм звітності по статистиці. Заходи поліпшення умов праці.

отчет по практике , добавлен 24.12.2012


Задачи статистики цен. Система показателей статистики цен. Принципы и методы регистрации цен. Методы расчета и анализа индексов цен. Основная задача статистики цен - отразить и проанализировать состояние и поведение цен.

курсовая работа , добавлен 26.05.2006


Ознакомление с теоретическими основами формирования доходов бюджетов различных уровней. Рассмотрение направлений совершенствования формирования налоговых доходов. Исследование и анализ перспектив повышения налоговых доходов в Российской Федерации.

дипломная работа , добавлен 31.03.2018


Понятие и задачи статистики финансов предприятий и организаций. Система показателей статистики финансов. Определение валовой прибыли, стоимости реализованной продукции, уровня общей рентабельности. Прирост прибыли за счет изменения себестоимости.

лекция , добавлен 13.02.2011


История и проблемы развития Пенсионного фонда Российской Федерации: эволюция функций и административно-правового статуса. Структура Пенсионного фонда России, характеристика его деятельности и анализ формирования доходной и расходной частей бюджета.

дипломная работа , добавлен 25.02.2014


Изучение истории развития пенсионного страхования в России и раскрытие социально-экономической сущности Пенсионного форда Российской Федерации. Анализ состава и структуры доходов Пенсионного фонда РФ и совершенствование системы расходования его средств.

курсовая работа , добавлен 31.08.2013


НПФ и их место в накопительной модели пенсионного обеспечения. Анализ деятельности НПФ в Российской федерации. Правовое регулирование деятельности НПФ в Российской Федерации. Характеристика основных показателей деятельности НПФ в последнее время.

курсовая работа , добавлен 03.06.2011


Предмет, метод и задачи статистики финансов. Современная организация статистики финансов. Основы финансово-экономических расчетов. Статистика государственного бюджета. Статистика финансовых результатов хозяйственной деятельности. Банковская статистика.

методичка , добавлен 10.10.2008


Правовые основы государственного регулирования деятельности по организации и проведению азартных игр на территории Российской Федерации. Теневой бизнес. Сравнительная характеристика налогообложения игорного бизнеса по регионам Российской Федерации.

дипломная работа , добавлен 02.02.2008


Сущность бюджета и его место в финансовой системе Российской Федерации. Бюджетное устройство и принципы бюджетной системы Российской Федерации. Направления совершенствования бюджетного устройства Российской Федерации. Бюджетное законодательство России.

Введение

Организация статистики в Российской Федерации

Абсолютные показатели

Виды выборок

1 Простая случайная выборка

Заключение

Введение

История возникновения и развития Российской государственной статистики характеризуется, главным образом, становлением общества и государства, их социально-экономическими интересами. Изменение экономической политики в конце XVIII столетия, отразившееся в распространении свободного предпринимательства, отразилось на качествах русской статистики, проявлении в ней черт приема социального познания, более обширном отражении обстановки в экономики и общественной жизни. Это время становления статистической деятельности в России характеризуется также рядом важных и любопытных научных статистических разработок. 8 сентября (20 сентября по новому стилю) 1802 года началось организационно-структурная регистрация статистической деятельности в России.

Понятие статистики связывает целый комплекс специализированных научных дисциплин, в котором можно обозначить следующие основные направления: методы сбора данных; приемы измерения; приемы обработки и оценки данных. Предмет статистики - наука, занимающаяся изучением приемов регулярного надзора над массовыми явлениями социальной деятельности человека, созданием численных их описаний и научным упорядочиванием этих описаний. Наблюдения, производимые статистиками, формулируются всегда в цифрах и относятся к числу, весу и мере отслеживаемых действий и предметов. Они всегда массовые, то есть относятся к множеству однородных предметов и явлений.

Целью данной работы является провести анализ организации статистики в Российской Федерации.

раскрыть смысл понятия статистика;

проанализировать организацию статистики в Российской Федерации;

охарактеризовать абсолютные показатели в статистике;

охарактеризовать виды выборок в статистике;

раскрыть подробнее простую случайную выборку.

1. Организация статистики в Российской Федерации

Понятие статистики - как наука о методах сбора, обработки, оценки и трактовки материалов, описывающих массовые явления и процессы, т.е. явления и действия, затрагивающие не единичные объекты, а целые совокупности. Отличительная особенность статистического подхода состоит в том, что материалы, характеризующие статистическую совокупность в целом, появляются в результате суммирования данных о составляющих ее объектах.

Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр.

Многие из них хочу перечислить:

Административное управление;

Отдел государственной службы и кадров;

Отдел по работе с кадрами территориальных органов и организаций;

Отдел организации обучения персонала;

Отдел обеспечения деятельности руководства и коллегии Росстата;

Отдел делопроизводства и контроля;

Отдел по защите государственной тайны;

Отдел специальных программ;

Юридический отдел;

Управление организации статистического наблюдения и контроля;

Отдел формирования федерального плана статистических работ;

Отдел долгосрочных статистических программ;

Отдел организации статистического наблюдения и контроля;

Отдел статистического регистра и методов статистического наблюдения;

Управление сводных статистических работ и общественных связей;

Отдел выпуска оперативной информации;

Отдел статистических публикаций и связей с общественностью;

Отдел организации социально-экономических мониторингов и региональной статистики;

Управление национальных счётов;

Отдел произведённого ВВП;

Отдел валового регионального продукта;

Отдел статистики национального богатства и операций с капиталом;

Управление статистики затрат и выпуска;

Отдел организационно-методологических работ;

Отдел разработки таблиц «Затраты-выпуск»;

Отдел информационного обеспечения разработки таблиц «Затраты-выпуск»;

Управление статистики цен и финансов;

Отдел статистики государственных финансов и денежно-кредитной системы;

Отдел статистики финансов организаций;

Отдел статистики потребительских цен;

Отдел статистики цен производителей;

Управление статистики предприятий;

Отдел сплошных обследований малых и средних предприятий;

Отдел структурной статистики и макроэкономических расчётов;

Отдел текущей статистики малого предпринимательства;

Отдел индексов производства;

Отдел энергетической статистики;

Управление статистики сельского хозяйства и окружающей природной среды;

Отдел статистики макроэкономических показателей по сельскому хозяйству и балансов продовольственных ресурсов;

Отдел статистики растениеводства и животноводства;

Отдел методологии выборочных исследований и сельскохозяйственных переписей;

Отдел статистики окружающей природной среды;

Управление статистики строительства, инвестиций и жилищно-коммунального хозяйства;

Отдел статистики инвестиций в нефинансовые активы;

Отдел статистики розничной торговли;

Отдел статистики оптовой торговли;

Отдел статистики внешней торговли;

Отдел статистики внутренней торговли;

Отдел статистики транспорта и связи;

Отдел статистики рыночных услуг и туризма;

Управление статистики труда, науки, образования и культуры;

Отдел статистики кадров государственной службы и сводных работ;

Отдел статистики численности и оплаты труда работников организаций;

Управление статистики населения и здравоохранения;

Отдел подготовки нормативно-методических материалов по статистическому учёту населения;

Отдел статистики условий жизни населения;

Отдел статистики зарубежных стран и международного информационного обмена;

Отдел гармонизации статистической методологии

Отдел финансового обеспечения;

Отдел бухгалтерского учёта;

Управление развития имущественного комплекса;

Организационно-аналитический отдел;

Отдел имущественного комплекса;

Отдел капитального строительства.

В соответствии со ст. 71 Конституции РФ руководство статистикой в стране осуществляет Госкомстат как федеральный орган исполнительной власти.

Указом Президента Российской Федерации от 22 сентября 1998 № 1142 «О структуре федеральных органов исполнительной власти» Государственный комитет Российской Федерации по статистике включен в структуру федеральных органов исполнительной власти.

Указом Президента Российской Федерации от 12 мая 2008 № 724 «Вопросы системы и структуры федеральных органов исполнительной власти» Росстат передан в ведение Министерства экономического развития Российской Федерации.

Госкомстат РФ, его органы в республиках, краях, областях, автономных областях и округах, в городах и районах, а также подведомственные им организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему государственной статистики страны.

Формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей, установленные Госкомстатом, являются статистическими стандартами РФ.

Руководитель Федеральной службы государственной статистики - Суринов Александр Евгеньевич назначен на должность Распоряжением Правительства Российской Федерации от 3 декабря 2009 года № 1871-р.

У Федеральной службы государственной статистики есть свои задачи и функции.

В соответствии с положением основными задачами Госкомстата России являются:

предоставление официальной статистической информации Президенту, правительству, федеральному собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности;

разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей международным стандартам;

координация статистической деятельности в государстве;

разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, проведение необходимых балансовых расчетов.

Основными функциями Федеральной службы государственной статистики являются:

Представление в установленном порядке статистической информации гражданам, Президенту Российской Федерации, Правительству Российской Федерации, Федеральному Собранию Российской Федерации, органам государственной власти, средствам массовой информации, другим организациям, в том числе международным;

разработка и совершенствование научно-обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия указанной методологии международным стандартам;

разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы;

сбор статистической отчетности и формирование на её основе официальной статистической информации;

контроль над выполнением организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, законодательства Российской Федерации в области государственной статистики;

развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение её совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами;

обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к государственной тайне статистической информации;

реализация обязательств Российской Федерации, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах, осуществление международного сотрудничества в области статистики.

Есть так же и принципы организации государственной статистики в РФ:

централизованное руководство;

единое организационное строение и методология;

неразрывная связь с органами государственного управления.

статистика выборка информационный

2. Абсолютные показатели

Абсолютные величины необходимы для учета выполнения плановых заданий и анализа факторов, влияющих на достигнутый уровень объема производства промышленной продукции, ввода в эксплуатацию объектов строительства и др.

Первичная статистическая информация выражается, прежде всего, в виде абсолютных показателей, которые являются количественной базой всех форм учета. Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах. В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.

Натуральные единицы измерения соответствуют потребительским или природным свойствам товара или предмета и оцениваются в физических мерах массы, длины, объема (килограмм, тонна, метр и т.д.).

Разновидностью натуральных единиц выступают условно-натуральные, которые используются в тех случаях, если продукт, имея несколько разновидностей, должен переводиться в условный продукт с помощью специальных коэффициентов (молочные продукты с разным содержанием сливочной основы, мыло с разным содержанием жирных кислот и т.д.).

Стоимостные единицы измерения оценивают социально-экономические процессы и явления в денежном выражении (цены, сопоставимые цены), что очень важно в условиях рыночной экономики.

Трудовые единицы измерения призваны отражать затраты труда, трудоемкость технологических операций в человеко-днях, человеко-часах.

Вся совокупность абсолютных величин включает как индивидуальные показатели (характеризуют значения отдельных единиц совокупности), так и суммарные показатели (характеризуют итоговое значение нескольких единиц совокупности или итоговое значение существенного признака по той или иной части совокупности).

Абсолютные показатели следует также подразделить - моментные и интервальные.

Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени.

Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.

Абсолютные показатели не могут дать исчерпывающего представления об изучаемой совокупности или явлении, поскольку не могут отразить структуру, взаимосвязи, динамику. Данные функции выполняют относительные показатели, которые определяются на основе абсолютных показателей.

3. Виды выборок

В теории выборочного метода разработаны различные способы отбора и виды выборки, обеспечивающие репрезентативность. Под способом отбора понимают порядок отбора единиц из генеральной совокупности. Различают два способа отбора: повторный и бесповторный. При повторном отборе каждая отобранная в случайном порядке единица после ее обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку. Этот способ отбора построен по схеме «возвращенного шара»: вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности не меняется независимо от числа отбираемых единиц. При бесповторном отборе каждая единица, отобранная в случайном порядке, после ее обследования в генеральную совокупность не возвращается. Этот способ отбора построен по схеме «невозвращенного шара»: вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности увеличивается по мере производства отбора.

В зависимости от методики формирования выборочной совокупности различают следующие основные виды выборки:

Простая случайная выборка (собственно случайная выборка), суть которой состоит в том, что отбирают единицы по жребию. Отбор осуществляется повторный и бесповторный. Повторный отбор, при котором единицы совокупности участвуют столько раз, сколько происходит наблюдение. Бесповторный отбор - единица, выбранная раз, больше не участвует.

Механическая выборка. Генеральную совокупность механически разбивают на столько частей, сколько надо отобрать в выборку, а затем из каждой части механически отбирают единицы. Механическая выборка производится только бесповторным способом.

Типическая выборка. Генеральная совокупность также разбивается на группы, но обязательно по какому-то признаку, а затем из каждой группы случайным или механическим способом отбирают нужное число единиц.

Серийная. Отбирают не отдельные единицы, а целые группы или серии. Затем обследуют все единицы отобранных групп. Способ отбора случайный, либо механический, но бесповторным способом.

Многоступенчатая выборка. Типически отобранная часть сочетается с несколькими стадиями или ступенями отбора, причем на каждой ступени выбирается своя единица.

Многоразовая. Сохраняется одна и та же единица совокупности.

Комбинированная. Выборочное наблюдение сочетается со сплошным.

Моментное наблюдение. Фиксируются не единицы совокупности, а состояние явления.

Малая выборка. Число единиц до 20.

1 Простая случайная выборка

При проведении простой случайной выборки (Simple Random Sampling - SRS) каждый элемент совокупности имеет известную и равную вероятность отбора. Более того, каждая возможная выборка данного объема (n) имеет известную и равную вероятность того, что она станет выборочной совокупностью. Это означает, что каждый элемент отбирается независимо друг от друга. Выборка формируется произвольным отбором элементов из основы выборки. Этот метод похож на розыгрыш лотереи, когда таблички с именами участников помещаются в барабан, который встряхивается, и из него произвольным образом извлекают отдельные таблички, в результате объективно определяются имена победителей.

При простой случайной выборке исследователь сначала формирует основу выборочного наблюдения, в которой каждому элементу присваивается уникальный идентификационный номер. Затем генерируются случайные числа, чтобы определить номера элементов, которые будут включены в выборку. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой.

Для проведения отбора единиц в выборочную совокупность используется один из математических алгоритмов, например, метод прямой реализации, включающий следующие этапы:

Все единицы генеральной совокупности, расположенные в случайном порядке или ранжированные по какому-либо признаку, нумеруются от 1 до N.

С помощью процессора случайных чисел получают n значений в интервале от 1 до N. Если первоначально случайные числа получены в интервале от 0 до 1, их необходимо умножить на N и округлить по правилам до целого значения.

Из сформированного списка единиц генеральной совокупности отбираются единицы, соответствующие по номеру полученным случайным числам.

Простая случайная выборка имеет очевидные преимущества. Этот метод крайне прост для понимания. Результаты исследования можно распространять на изучаемую совокупность. Большинство подходов к получению статистических выводов предусматривают сбор информации с помощью простой случайной выборки. Однако метод простой случайной выборки имеет как минимум четыре существенных ограничения. Во-первых, часто сложно создать основу выборочного наблюдения, которая позволила бы провести простую случайную выборку.

Во-вторых, результатом применения простой случайной выборки может стать большая совокупность, либо совокупность, распределенная по большой географической территории, что значительно увеличивает время и стоимость сбора данных. В-третьих, результаты применения простой случайной выборки часто характеризуются низкой точностью и большей стандартной ошибкой, чем результаты применения других вероятностных методов. В-четвертых, в результате применения SRS может сформироваться нерепрезентативная выборка. Хотя выборки, полученные простым случайным отбором, в среднем адекватно представляют генеральную совокупность, некоторые из них крайне некорректно представляют изучаемую совокупность.

Заключение

Статистике подвергается всё, что окружает человека, все, что тем или иным образом касается его жизни. В нынешнем мире всё поддается исчислению. Чтобы принять хоть какое-нибудь решение - надо разобрать существующие статистические материалы (а возможно и провести работу по сбору и анализу отсутствующих данных). Чтобы просто что-то купить - необходимо проглядеть статистику, провести исследование, чтобы определить, где меньше стоимость, а где выше качество, на какой магазин поступает больше жалоб, а на какой - хороших отзывов. Статистика есть у интернет-ресурсов и газет, у радио - своя статистика, а у телевидения - своя, создана статистика выброшенного мусора и статистика происшествий на дорогах. Статистика немилосердна и моментальная. Человек, рожденный час назад, уже есть в нескольких десятках баз данных, в некоторых аналитических и статистических отчетах.

Статистика - вещь упрямая. Хотя бы, оттого, что с ней не поспоришь. Так же, потому, что с ней невозможно вести переговоры. Однако, статистика необходима. К примеру, она незаменима государству. Лишь полное обладание всеми типами статистики позволит государству видеть и результативно решать, встающие в обществе вопросы. Во-вторых, без статистики не прожить бизнесу. Правильный подсчет подразумевает обладание статистическими данными. В России создано несколько государственных служб, регулярно занимающихся собиранием статистики. Они собирают статистические материалы по самым разным областям жизнедеятельности граждан РФ - от долготы жизни до масштабов производства канцелярских скрепок.

В настоящее время российская государственная статистика не только решает актуальные задачи обеспечения информационных потребностей общества, но и трудится над серией проблем с намерением ее адаптации к рыночной экономике. Исторический опыт строительства российской государственной статистики открывает целый ряд общих склонностей и характерных свойств, представляющих интерес для ее предстоящего развития. Теперешняя государственная статистика является составным элементом системы государственного регулирования, заметно усиливается ее объединяющая работа в формировании информационной инфраструктуры общенационального объема.

Цель данной работы считаю достигнутой - проведен анализ организации статистики в Российской Федерации.

Задачи решены:

раскрыт смысл понятия статистика;

проанализирована организация статистики в Российской Федерации;

охарактеризованы абсолютные показатели в статистике;

охарактеризованы виды выборок в статистике;

раскрыта подробнее простая случайная выборка.

Список используемой литературы

1. Общая теория статистики. Учебник под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной.- М.: Финансы и статистика, 2000. - 296с.

Ковалев А.А. «Финансовый анализ предприятия». Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2000.

Экономическая статистика. Учебное пособие для экон. спец. ун-тов. Под Ред. Ю. Иванова. - М: ИНФРА_М, 2000. - 458 с.

Теги: Организация статистики в Российской Федерации Реферат Экономическая теория

В самой природе человека заложено стремление к познанию мира, кᴏᴛᴏᴩое находит ϲʙᴏе выражение в изучении и развитии особых отраслей знания – наук. Отметим, что каждая наука, обращая ϲʙᴏй взгляд на явления реального мира, вырабатывает специфические особенности, отличающие одну науку от другой. Суть любой науки заключается в объекте и предмете познания, причем разные науки могут иметь один объект познания, но разные предметы.

Объект науки – явления реального мира, на кᴏᴛᴏᴩые наука распространяет ϲʙᴏе познание. Предмет науки – определенный круг вопросов относительно объекта исследования, кᴏᴛᴏᴩые ᴏᴛʜᴏϲᴙтся к части явления или к некᴏᴛᴏᴩым областям объекта. При выяснении предмета науки решается вопрос о том, что изучает данная наука. Принципы и методы изучения предмета науки составляют ее методологию.

Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая ϲʙᴏй предмет и методы исследования, кᴏᴛᴏᴩая возникла из потребностей общественной жизни. Отметим, что термин «статистика» происходит от латинского слова «статус», кᴏᴛᴏᴩое означает «положение, порядок». Впервые его употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719–1772)

Сегодня термин «статистика» употребляется в трех значениях:

• особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий;
• наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых в статистической практике;
• статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т. п.

Объект статистики – ϶ᴛᴏ явления и процессы социально-экономической жизни общества, в кᴏᴛᴏᴩых отражаются и находят ϲʙᴏе выражение социально-экономические отношения людей. В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на несколько блоков (рис. 1)

Отраслевые статистики

Рисунок № 1.1.

Общая теория статистики будет методологической основой, ядром всех отраслевых статистик, она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и будет наиболее общей категорией статистики.

Задача экономической статистики – разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.

В целом статистика занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением) и обладает следующими отличительными особенностями. В первую очередь, статистика изучает количественную сторону общественных явлений: величину, размер, объем и имеет числовое значение. Во-вторых, статистика исследует качественную сторону явлений: специфику, внутреннюю особенность, отличающую одно явление от других. Качественная и количественная стороны явления всегда существуют вместе, образуя единство.

Все общественные явления и события протекают во времени и в пространстве, и в отношении любого из них всегда можно установить, когда оно возникло и где оно развивается. Исходя из всего выше сказанного, мы приходим к выводу, что статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.

Изучаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изменении, развитии. На основе сбора, обработки и анализа массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов выбудет статистическая закономерность. В статистических закономерностях пробудут действия общественных законов, кᴏᴛᴏᴩые определяют существование и развитие социально-экономических отношений в обществе.

Предметом статистики будет изучение общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей данная наука определяет количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления и на основании данных наблюдений производит анализ данных, полученных в определенных условиях места и времени. Статистика исследует социально-экономические явления и процессы, кᴏᴛᴏᴩые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.

Важно знать, что большинство общественных наук пользуются статистикой для выведения и подтверждения ϲʙᴏих теоретических законов. Выводами, основанными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и многие другие гуманитарные науки. Статистика необходима не только общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, но велика и практическая ее роль: ни одно крупное предприятие или серьезное производство, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не может обойтись без анализа данных статистического учета. Стоит сказать, для ϶ᴛᴏго на предприятиях создаются специальные аналитические отделы и службы, кᴏᴛᴏᴩые привлекают специалистов, прошедших профессиональную подготовку по данной дисциплине.

Как любая наука, статистика имеет определенную методологию изучения ϲʙᴏего предмета. Как уже отмечалось выше, ее в основном интересует развитие явления и его связь с другими явлениями общественной жизни, по϶ᴛᴏму метод статистики выбирается в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения. В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы исследования общественных явлений, кᴏᴛᴏᴩые в совокупности и образуют метод статистики. К ним ᴏᴛʜᴏϲᴙтся наблюдение, ϲʙᴏдка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на базе специальных методов (метод средних индексов и т. д.) В ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙии с вышесказанным различают три этапа работы со статистическими данными:

• сбор;
• группировка и ϲʙᴏдка;
• обработка и анализ.

Под сбором данных понимают массовое научно-организованное наблюдение, посредством кᴏᴛᴏᴩого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) исследуемого явления. Такой статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц будет информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе. Под группировкой и ϲʙᴏдкой данных понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы.

Статистический анализ будет заключительной стадией статистического исследования. Стоит заметить, что он содержит в себе обработку статистических данных, полученных при ϲʙᴏдке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. В процессе статистического анализа изучаются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

К основным этапам статистического анализа ᴏᴛʜᴏϲᴙт:

• установление фактов и их оценку;
• выявление характерных особенностей и причин явления;
• сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения;
• формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;
• статистическую проверку выдвинутых гипотез.

Отметим, что теоретические основы и основные понятия статистики

Основные положения статистики, с одной стороны, базируются на законах социальной и экономической теории, так как именно они рассматривают закономерности развития общественных явлений, определяют их значение, причины и последствия для жизни общества. С другой стороны, законы многих общественных наук построены на основании показателей статистики и закономерностей, определенных с помощью статистического анализа. Таким образом, статистика определяет законы общественных наук, а они в ϲʙᴏю очередь корректируют положения статистики. Отметим, что теоретическая основа статистики тесно связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик крайне важно применять математические показатели, законы и методы: изучение динамики явления, его взаимосвязи с другими явлениями невозможно без применения высшей математики и математического анализа.

Очень часто статистическое исследование опирается на разработанную математическую модель явления. Именно такая мо-

дель теоретически демонстрирует количественные соотношения изучаемого явления.

Вот к примеру, при оценке финансового состояния предприятия часто используют скоринговую модель А. Альтмана, где уровень банкротства Z рассчитывается по следующей формуле:

Z = 1,2x1 + 1,4x2 + 3,3x3 + 0,6x4 + 10,0x5.

По оценке Альтмана, при Z Z > 2,675 финансовое положение фирмы не внушает опасений. Чтобы получить эту оценку, надо подставить в формулу неизвестные x1, x2, x3, x4, x5, кᴏᴛᴏᴩые будут определенными показателями строк баланса.

Особенно большое распространение в статистической науке получили такие направления математики, как теория вероятностей и математическая статистика. Широко применяется ряд теорем, выражающих закон больших чисел, анализ вариационных рядов, прогнозирование развития явлений осуществляется с помощью экстраполяций. Причинно-следственные связи явлений и процессов устанавливаются с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Наконец, статистическая наука обязана математической статистике такими важнейшими ϲʙᴏими категориями и понятиями, как совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность относится к основным категориям статистики и будет объектом статистического исследования, под кᴏᴛᴏᴩым понимается планомерный научно-обоснованный сбор сведений о социально-экономических явлениях общественной жизни и анализ полученных данных. Стоит сказать, для того ɥᴛᴏбы выполнить статистическое исследование, необходима научно обоснованная информационная база, кᴏᴛᴏᴩой и будет статистическая совокупность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, например совокупность до-мохозяйств, семей, фирм и т. д.

С позиции статистической методологии статистическая совокупность – ϶ᴛᴏ множество единиц, обладающих такими характеристиками, как массовость, однородность, определенная целостность, взаимозависимость состояния отдельных единиц, наличие вариации. Единицей совокупности может выступать предмет, факт, человек, процесс и т. п. Единица совокупности будет первичным элементом и носителем ее основных признаков. Элемент совокупности, по кᴏᴛᴏᴩому собираются необходимые данные для статистического исследования, называется единицей наблюдения. Количество единиц совокупности называется объемом совокупности.

Статистической совокупностью может быть население при переписи, предприятия, города, сотрудники фирмы. Выбор статистической совокупности и ее единиц зависит от конкретных условий и характера изучаемого социально-экономического явления, процесса.

Массовость единиц совокупности тесно связана с полнотой совокупности, кᴏᴛᴏᴩая обеспечивается охватом единиц исследуемой статистической совокупности. К примеру, исследователь должен сделать вывод о развитии банковского дела. Следовательно, ему необходимо собрать информацию обо всех банках, действующих в данном регионе. Так как любая совокупность имеет достаточно сложный характер, то полноту следует понимать, как и охват множества самых различных признаков совокупности, достоверным и существенным образом описывающих изучаемое явление. В случае если в процессе наблюдения за банками, например, не будут учтены финансовые результаты, то нельзя сделать окончательные выводы о развитии банковской системы. Исключая выше сказанное, полнота предполагает изучение признаков единиц совокупности за максимально длительные периоды. Достаточно полные данные будуттрадиционно массовыми, исчерпывающими.

На практике исследуемые социально-экономические явления чрезвычайно многообразны, по϶ᴛᴏму охватить все явления сложно и подчас невозможно. Исследователь вынужден изучать исключительно часть статистической совокупности, а выводы делать по всей совокупности. В таких ситуациях важнейшим требованием будет обоснованный отбор той части совокупности, по кᴏᴛᴏᴩой изучаются признаки. Кстати, эта часть должна отражать основные ϲʙᴏйства явления и быть типичной. В реальной действительности в изучаемых явлениях и процессах могут взаимодействовать несколько совокупностей. В данных ситуациях в объекте изучения должны четко выделяться исследуемые совокупности.

Признаком единицы совокупности называют характерную черту, особенность, конкретное ϲʙᴏйство, качество, кᴏᴛᴏᴩое может быть наблюдаемо и измерено. Совокупность, изучаемая во времени или в пространстве, должна быть сопоставима. Стоит сказать, для ϶ᴛᴏго крайне важно использовать, например, единые стоимостные оценки. Стоит сказать, для того ɥᴛᴏбы качественно исследовать совокупность, изучают наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. Количество признаков, характеризующих единицу совокупности, не должно быть излишним, так как ϶ᴛᴏ усложняет сбор данных и обработку результатов. Признаки единиц статистической совокупности крайне важно комбинировать так, ɥᴛᴏбы они дополняли друг друга и обладали взаимозависимостью.

Требование однородности статистической совокупности означает выбор критерия, по кᴏᴛᴏᴩому та или иная единица относится к изучаемой совокупности. К примеру, если изучается активность молодых избирателей, то крайне важно определить границы возраста таких избирателей, ɥᴛᴏбы исключить людей более старшего поколения. Можно ограничить такую совокупность представителями сельской местности или, например, студенчества.

Наличие вариации у единиц совокупности означает, что их признаки могут принимать различные значения или видоизменения. Нужно помнить, такие признаки называются варьирующими, а отдельные значения или видоизменения – вариантами.

Признаки делятся на атрибутивны1е и количественные. Признак называется атрибутивным, или качественным, если он выражается смысловым понятием, например пол человека или его принадлежность к той либо иной социальной группе. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.

Признак называют количественным, если он выражен числом. По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные. Дискретные признаки обычно выражаются в виде целых чисел, например число человек в семье. К непрерывным признакам ᴏᴛʜᴏϲᴙтся, например, возраст, величина заработной платы, стаж работы и т. д.

По способу измерения признаки делятся на первичные (учитываемые) и вторичные (расчетные) Первичные (учитываемые) выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Вторичные (расчетные) непосредственно не измеряются, а рассчитываются (себестоимость, производительность) Первичные признаки лежат в основе наблюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа данных и представляют собой соотношение первичных признаков.

По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – ϶ᴛᴏ ϲʙᴏйства, непосредственно присущие характерному объекту (объем продукции, возраст человека) Косвенные признаки будут ϲʙᴏйствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, ᴏᴛʜᴏϲᴙщимся к объекту или входящим в него.

По отношению ко времени различают моментальные и интервальные признаки. Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Интервальные признаки характеризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за определенный интервал времени.

Кроме признаков состояние исследуемого объекта или статистической совокупности характеризуют показатели. Показатели – одно из основных понятий статистики, под кᴏᴛᴏᴩым понимается обобщенная количественная оценка социально-экономических явлений и процессов. Учитывая зависимость от целевых функций статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели – ϶ᴛᴏ статистическая характеристика размеров социально-экономических явлений в определенных условиях места и времени, отображающая объемы распространения явлений в пространстве или достигнутые на определенное время уровни. Аналитические показатели применяются для анализа данных изучаемой статистической совокупности и характеризуют особенности развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи. Совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, кᴏᴛᴏᴩые существуют между явлениями, образуют системы статистических показателей .

В целом показатели и признаки в полной мере характеризуют и исчерпывающим образом описывают статистическую совокупность, позволяя исследователю проводить всестороннее изучение явлений и процессов жизни человеческого общества, что и будет одной из целей статистической науки.

Не стоит забывать, что важнейшей категорией статистики будет статистическая закономерность. Под закономерностью вообще понимают обнаруживаемую причинно-следственную связь между явлениями, последовательность и повторяемость отдельных признаков, характеризующих явление. В статистике же под закономерностью понимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов. Следовательно, статистическая закономерность ϲʙᴏйственна не отдельным единицам совокупности, а всей совокупности в целом и пробудет только при достаточно большом числе наблюдений. Исходя из всего выше сказанного, мы приходим к выводу, что статистическая закономерность обнаруживает себя как средняя, общественная, массовая закономерность при взаимопогашении индивидуальных отклонений значений признаков в ту или иную сторону. Проявление статистической закономерности дает возможность представить общую картину явления, изучить тенденцию его развития, исключая случайные, индивидуальные отклонения.

Современная организация статистики в Российской Федерации

Статистика играет важную роль в управлении экономическим и социальным развитием страны, так как правильность любого управленческого решения во многом зависит от той информации, на базе кᴏᴛᴏᴩой оно принято. Только точные, достоверные и правильно проанализированные данные должны приниматься во внимание на высоких уровнях управления.

Изучением экономического и социального развития страны, отдельных регионов, отраслей, фирм, предприятий занимаются специально созданные для ϶ᴛᴏго органы, образующие статистическую службу. В Российской Федерации функции статистической службы выполняют органы государственной статистики и органы ведомственной статистики.

Высшим органом управления статистикой в нашей стране будет Федеральная служба государственной статистики (ФСГС), созданная в ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙии с Указом Президента РФ от 09.03.2004 № 314 «Структура федеральных органов исполнительной власти». ФСГС будет федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны, а также функции по контролю и надзору в области государственной статистической деятельности на территории РФ.

Федеральная служба государственной статистики находится в ведении Министерства экономического развития и торговли РФ.

Согласно постановлению Правительства РФ от 07.04.2004 № 188 основными функциями Федеральной службы государственной статистики будут:

• представление в установленном порядке статистической информации Президенту РФ, Правительству РФ, Федеральному Собранию РФ, органам государственной власти, средствам массовой информации, организациям и гражданам, а также международным организациям;
• разработка и совершенствование научно обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙия указанной методологии международным стандартам;
• разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы;
• сбор статистической отчетности и формирование на ее основе официальной статистической информации;
• контроль за выполнением организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, законодательства РФ в области государственной статистики;
• развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение ее совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами;
• обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к государственной тайне статистической информации;
• реализация обязательств РФ, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах, осуществление международного сотрудничества в области статистики.

Методология статистических показателей, формы и методы сбора и обработки статистических данных, установленные ФСГС, будут официальными статистическими стандартами РФ.

В ϲʙᴏей основной деятельности ФСГС руководствуется федеральными статистическими программами, кᴏᴛᴏᴩые формируются с учетом предложений федеральных органов исполнительной и законодательной власти, органов государственной власти субъектов РФ, научных и других организаций и утверждаются ФСГС по согласованию с Правительством РФ.

Основной задачей статистических органов страны будет обеспечение гласности и доступности общей (не индивидуальной) информации, а также гарантия достоверности, точности и правдивости учтенных данных. Исключая выше сказанное, задачами ФСГС будут:

• представление официальной статистической информации Президенту РФ, Правительству РФ, Федеральному Собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности, а также международным организациям;
• координация статистической деятельности федеральных органов исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов РФ, обеспечение условий для использования указанными органами официальных статистических стандартов при проведении ими отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;
• разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, необходимых балансовых расчетов;
• гарантирование полноты и научной обоснованности всей официальной статистической информации;
• предоставление всем пользователям равного доступа к открытой статистической информации путем распространения официальных докладов о социально-экономическом положении Российской Федерации, субъектов РФ, отраслей и секторов экономики, публикации статистических сборников и других статистических материалов.

В результате реформирования экономики РФ изменилась и структура органов статистики. Местные районные статистические регистратуры упразднены и образованы межрайонные отделы статистики, кᴏᴛᴏᴩые будут представительствами территориальных органов статистики. Организация статистических органов России сейчас находится на стадии реформирования. На рис. 1.2 представлена схема органов статистики РФ на 2004 г.

Рисунок № 1.2. Схема органов статистики Российской Федерации на 2004 г.

Сегодня можно отметить основные направления, по кᴏᴛᴏᴩым должны быть произведены реформы:

• соблюдение основного закона статистического учета – гласности и доступности информации при сохранении конфиденциальности индивидуальных показателей (коммерческой тайны);
• реформирование методологических и организационных основ статистики: изменение общих задач и принципов ведения хозяйства приводит к изменению теоретических положений науки;
• совершенствование системы сбора и обработки информации путем введения таких форм наблюдения, как цензы, регистры (реестры), переписи и др.;
• изменение (усовершенствование) методологии исчисления некᴏᴛᴏᴩых статистических показателей, характеризующих состояние экономики РФ, с учетом международных стандартов, иностранного опыта ведения статистического учета, систематизация всех показателей и приведение их в порядок, отвечающий вопросам и требованиям времени, с учетом системы национальных счетов (СНС);
• обеспечение взаимосвязи статистических показателей, характеризующих уровень развития общественной жизни страны;
• учет тенденции компьютеризации.

В ходе реформирования статистической науки должна быть создана единая информационная база (система), кᴏᴛᴏᴩая будет включать в себя информационные базы всех статистических органов, находящихся на более низкой ступени иерархической лестницы организации государственной статистики. Сегодня проведена большая работа по организации работы статистических органов, но она еще не закончена, и предстоит еще много внимания уделить совершенствованию ϶ᴛᴏго очень важного для государства информационного института.

Наряду с государственными статистическими службами существует ведомственная статистика, кᴏᴛᴏᴩая ведется в министерствах, ведомствах, на предприятиях, в объединениях и фирмах различных отраслей экономики. Ведомственная статистика занимается сбором, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства, принятия управленческих решений, планирования деятельности предприятия или органа власти. На небольших предприятиях ϶ᴛᴏй работой, как правило, занимается либо главный бухгалтер, либо непосредственно сам руководитель. На крупных предприятиях с разветвленной собственной региональной структурой или большой численностью, на крупных производствах организуются целые отделы или управления, занимающиеся анализом статистической информации. К ϶ᴛᴏй работе привлекаются специалисты в области статистики, математики, бухгалтерского учета и экономического анализа, менеджеры и технологи. Подобная «команда», вооруженная современными средствами вычислительной техники, опираясь на методологию, предлагаемую теорией статистики и используя современные методики анализа, помогает строить эффективные стратегии развития бизнеса, а также эффективно организовывать деятельность органов государственной власти. Управлять сложными социальными и экономическими системами, не располагая оперативной, полной и достоверной статистической информацией, невозможно.

Исходя из всего выше сказанного, мы приходим к выводу, что перед органами государственной и ведомственной статистикой стоит очень важная задача теоретического обоснования объема и состава статистической информации, кᴏᴛᴏᴩая ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙовала бы современным условиям развития экономики, способствовала рационализации в системе учета и статистики и минимизированию затрат на выполнение ϶ᴛᴏй функции.